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강의지정자료

2024학년도 2학기 강의지정자료 목록입니다.

강의지정자료는 해당 학기동안 수업에서 사용하는 교재 및 참고도서 가운데 교수님의 요청으로 지정 됩니다.

강의지정자료는 강의지정자료 서가(3층 인포데스크 앞)에 비치되어 짧은 시간동안 다수의 수강생이 이용할 수 있습니다.

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  • 강의

    담당 교수명

    학부

    분반코드

  • NLP/NLU 딥 러닝(Deep Learning for NLP/NLU)

    김태환(Taehwan Kim)

    인공지능대학원(Grad School of AI)

    01

    Title Author Edition Publisher Publication date Location Call Number URL Text-book Reference
    Neural Network Methods for Natural Language ProcessingGoldberg, Yoav1stMorgan & Claypool Publishers2017전자책(e-book)-URL
    Introduction to natural language processingEisenstein, Jacob 1stThe MIT Press2019[3F]Basic Science BooksQA76.9.N38 E357 2019URL
    Deep LearningGoodfellow, Ian; Bengio, Yoshua; Courville, Aaron1stThe MIT Press2016[3F]Basic Science BooksQ325.5 G66 2016URL
    Speech and Language ProcessingDan Jurafsky and James H. Martin3rdPrentice Hall2021전자자원(e-resources)-URL
    Natural Language Processing with PyTorchRao, Delip; McMahan, Brian1stO’Reilly Media, Inc.2019전자책(e-book)-URL
    Natural Language Processing with PyTorchRao, Delip; McMahan, Brian1stO’Reilly Media, Inc.2019[3F]Basic Science BooksQA76.9.N38 R36 2019URL

강의지정도서 구분 및 이용 방법

구분 Open 서가
비치 장소

(소장 위치)

 3층 강의지정도서 서가

[3F] Course Reserves 또는 [3F] Basic Science Books
대출 규정 대출 조건: 1책 5시간

연체료: 1책당 1시간 200원
이용 시간 1책 5시간

강의도서 지정 안내 (교원 대상)

  • UNIST 포털 내 강의계획서 작성 화면에서 강의도서 정보 입력과 강의지정도서 서가 비치 여부를 선택할 수 있습니다.
  • 구입이 가능한 경우 전자책 구입도 병행하며, 수강인원이 많은 경우 추가 복본을 비치하고 있습니다.
  • 강의도서의 추가 또는 수정을 원하시는 경우 담당자에게 연락하여 주시기 바랍니다.

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