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인용(Citation)

• 논문 작성 시 내 이론의 배경을 뒷받침 해 줄 수 있는 사실의 근거로 사용하는 것 (a.k.a. 참고문헌)
• 피인용 횟수는 연구 결과물(논문)의 영향력을 계량적으로 평가할 수 있는 기본적인 연구 성과 지표

인용색인(Citation Index) 데이터베이스

• 각 주제 분야 핵심 저널에 수록된 논문과 논문 간의 인용 관계를 체계적으로 편성한 색인 데이터베이스로 주제별로 가장 핵심 저널에 게재된 논문 검색이 가능함
• 하나의 문헌을 시작으로 인용 관계를 통해 다양한 관련 연구 문헌 탐색 가능하므로 선행연구조사를 위한 가장 효과적인 도구로 활용할 수 있음
• 내 연구 분야에서 어떤 논문들이 출판되고 있는가? 내가 관심 있어하는 논문은 누가 인용는가? 동료 및 경쟁 상대의 연구 활동 추적, 특정 연구 이론 및 방법에 대한 히스토리 탐색, 내 연구 분야의 주요 연구자 및 연구 기관 확인, 내 연구 분야의 주요 연구 동향 파악

인용색인 데이터베이스의 등장 배경: 소수의 핵심 자료에 집중, 우선적으로 봐야 하는 자료가 있다.

• 브래드포드의 논문 분산 법칙(1934): 전 세계 10만여 종의 저널 중에서 실제로 인용이 집중되는 저널은 약 2,000여 종에 불과하다.
• 유진 가필드(1955): 유의미한 연구 결과들은 일부 소수의 자료에 의해 생산되며 인용 관계의 자료들은 학술적으로 밀접한 연관이 있다. -> 과학기술인용색인(Science Citation Index)의 탄생, 오늘날 가장 대표적인 인용색인 데이터베이스 Web of Science를 통해 제공
• JCR 저널 분석(2008): 3,000여 종의 저널에서 80%의 논문이 나오고, 이 논몬들에서 전체 인용의 90%가 발생한다.

Web of Science와 SCOPUS, 대표적인 인용색인 DB

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