데이터베이스(Database, Web DB)는 다양한 유형의 학술자료(학술지 논문, 학술대회 발표자료, 연구보고서, 뉴스, 매거진, 학위논문 등) 및 특정분야의 전문정보(특허, 표준, 판례 외) 등을 웹상에 구축하여 이용자가 검색 및 이용이 가능하도록 연결하는 학술콘텐츠를 총칭합니다.
데이터베이스는 수록 자료의 유형에 따라 다음과 같이 분류할 수 있습니다.
• 전자저널 원문 데이터베이스 (전자저널 패키지) 각 출판사 및 학회에서 출판하는 전자저널을 적게는 3~4종, 많게는 수천종씩 패키지로 구성하여 제공
-> UNIST 구독 품목: 주요 출판사 패키지 (Elsevier ScienceDirect, Wiley, Springer, Nature, T&F, SAGE 외), 주요 학회 및 협회 패키지 (IEEE, AAAS, ACS, RSC, AIP, APS, AMS 외)
• 서지 데이터베이스 (색인, 초록 + 원문) 기본적으로 색인, 초록 등의 서지정보를 제공하며 일부 저널 및 자료의 원문까지 제공
-> UNIST 구독 품목: EBSCOhost Academic Search Complete & Business Source Ultimate, ProQuest Central 외 (BSU, PQC: 경영경제분야 주요 저널 원문 이용 가능)
• 인용색인 데이터베이스 (Citation Index) 논문의 인용정보를 바탕으로 각 주제분야 별 핵심 저널 논문 검색 가능
-> UNIST 구독 품목: Web of Science SCIE(SCI 논문 검색 가능), Scopus
• 전문정보 데이터베이스 특정 주제분야에 대한 전문적인 자료 및 데이터 제공
-> UNIST 구독 품목: 화학(SciFinder, Reaxys), 표준(ASTM), 특허(WIPS ON), 저널 평가(JCR – Journal Impact Factor 제공) 등
2023 eResources@UNIST Library
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• 유형: 데이터베이스 (색인, 초록 + 원문)
• 주제: 법률, 경영
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